人工智能与数据科学学院教师王晓以第一作者身份完成的长文论文 《PLAID-PRF — Pseudo-Relevance Feedback with Centroid-like Tokens in PLAID》，被第49届国际信息检索研究与发展会议（International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval，简称 SIGIR 2026）录用。SIGIR 是信息检索领域公认的国际顶级学术会议之一，也是该领域的旗舰会议，由 ACM SIGIR 主办。在中国计算机学会（CCF）推荐会议目录中，SIGIR 被列为 A 类会议。据会议公布信息，SIGIR 2026 长文（Full Papers）共收到 1271 篇有效投稿，最终录用 234 篇，录用率约为 18.4%。本届会议将于 2026年7月20日至7月24日在澳大利亚墨尔本举行。此次论文入选国际顶级学术会议，体现了学院教师在信息检索与人工智能交叉研究领域的持续积累，也展现了学院在高水平科研成果产出方面的良好发展态势。

论文简介

【作者】王晓，Sean MacAvaney，Craig Macdonald

【内容简介】

针对多向量稠密检索模型在效果与效率之间难以兼顾的问题，论文提出轻量化伪相关反馈方法 PLAID-PRF。该方法充分利用 PLAID 压缩索引中的质心编码与残差表示，将质心视作语义单元，对初始检索结果中的高价值反馈信息进行建模，并通过少量高质量扩展向量完成查询增强。与已有依赖在线聚类或额外模型推理的伪相关反馈方法相比，PLAID-PRF 无需额外训练，能够直接复用压缩索引结构，以更低的计算代价实现查询增强。实验结果表明，所提方法能够稳定提升检索性能，并在域内外测试场景中展现出良好的泛化能力。与此同时，该方法响应时间较低，实现了检索效果与运行效率的有效平衡。

王晓系皇冠足球网 教师，长期从事智能信息检索、稠密检索、伪相关反馈以及检索增强信息获取等方向研究。